DevOps as a Service es un modelo operativo en el que un equipo externo aporta capacidad continua de DevOps e infraestructura dentro de un alcance acordado. No es un servicio de selección ni una simple bolsa de horas de ingeniería.
El modelo cobra sentido cuando un equipo de software necesita que los despliegues dejen de ser una fuente de problemas, mantener producción bajo control y hacer evolucionar la infraestructura sin depender de una sola persona.
DevOps as a Service no consiste simplemente en contratar unas horas de una persona que conoce Docker, Terraform, AWS o Kubernetes.
Bien planteado, es un modelo que permite incorporar capacidad especializada para diseñar, automatizar, mantener y mejorar una plataforma tecnológica sin necesidad de crear desde el primer día un equipo DevOps interno completo.
Pero tampoco es la solución adecuada para todas las empresas.
En algunos casos será mejor contratar internamente. En otros bastará con resolver un proyecto concreto. Y en determinadas organizaciones externalizar una parte de DevOps puede ser una forma razonable de avanzar sin aumentar innecesariamente la estructura.
Por eso, antes de preguntarte:
“¿Necesitamos contratar un DevOps?”
conviene hacer una pregunta diferente:
¿Qué problema operativo estamos intentando resolver y qué capacidad necesitamos realmente para hacerlo?
1. ¿Qué es DevOps as a Service?
DevOps as a Service es un modelo mediante el cual una empresa incorpora capacidades especializadas de DevOps, Cloud, automatización y operación a través de un equipo o proveedor externo.
Dependiendo de las necesidades de cada organización, puede incluir áreas como:
- diseño y evolución de infraestructura cloud;
- automatización mediante Infrastructure as Code;
- creación y mantenimiento de pipelines CI/CD;
- containerización;
- Kubernetes;
- observabilidad y monitorización;
- gestión de identidades y permisos;
- backups y recuperación;
- optimización de costes cloud;
- seguridad de infraestructura;
- gestión de incidencias;
- documentación y procedimientos operativos;
- apoyo técnico al equipo de desarrollo.
Si la necesidad es recurrente, un modelo de DevOps as a Service permite incorporar estas capacidades sin tener que construir todo el equipo especializado desde cero.
La diferencia frente a contratar simplemente horas de ingeniería está en el modelo de responsabilidad.
Un servicio DevOps debería ayudar a que la plataforma sea progresivamente más predecible, documentada, automatizada y operable.
No se trata únicamente de ejecutar tickets.
Se trata de reducir fricción operativa.
2. El problema suele aparecer cuando la empresa empieza a crecer
Muchas empresas llegan a DevOps después de una etapa de crecimiento.
Al principio, la infraestructura suele ser relativamente sencilla.
Un desarrollador configura un servidor.
Otro crea el pipeline.
Alguien añade Terraform.
Se incorpora una base de datos gestionada.
Después aparecen nuevos entornos, servicios, workers, colas, almacenamiento, CDN, secretos, observabilidad, diferentes proveedores cloud o incluso Kubernetes.
Cada una de esas decisiones puede haber tenido sentido en el momento en que se tomó.
El problema aparece cuando todas juntas forman una plataforma que requiere cada vez más tiempo y conocimiento para mantenerse.
Algunas señales son bastante reconocibles:
- Los desarrolladores dedican demasiado tiempo a infraestructura.
- Los despliegues necesitan intervención manual.
- Solo una persona entiende realmente producción.
- Existen tareas operativas que siempre se posponen.
- Los incidentes se solucionan, pero vuelven.
- La documentación está incompleta o desactualizada.
- La factura cloud aumenta sin una explicación clara.
- Terraform ya no representa exactamente lo que existe en producción.
- Hay muchas alertas, pero poca información útil.
- Nadie tiene claramente asignada la responsabilidad sobre determinadas partes de la plataforma.
En esas situaciones, añadir una herramienta más no necesariamente resuelve el problema.
Lo que suele faltar es capacidad operativa especializada y un modelo claro de ownership.
3. DevOps as a Service no debería significar externalizar el control
Existe una preocupación perfectamente razonable cuando una empresa plantea externalizar una parte de DevOps:
¿Vamos a terminar dependiendo de otra empresa para entender nuestra propia infraestructura?
No debería ocurrir.
De hecho, un buen servicio DevOps debería conseguir exactamente lo contrario.
El código de infraestructura, pipelines, repositorios, documentación, cuentas y decisiones arquitectónicas deberían permanecer bajo control del cliente.
Por ejemplo:
- La infraestructura debería estar definida mediante código cuando tenga sentido.
- Los cambios relevantes deberían quedar registrados.
- La documentación debería mantenerse en sistemas controlados por la organización.
- Los accesos deberían utilizar cuentas nominativas y permisos mínimos.
- Las decisiones arquitectónicas importantes deberían poder explicarse.
- Los procedimientos de recuperación deberían estar documentados.
- El conocimiento crítico no debería existir únicamente en la cabeza del proveedor.
Externalizar capacidad técnica no significa externalizar el conocimiento de la plataforma.
La empresa debe seguir pudiendo entender qué tiene, por qué está construido de determinada manera y cómo podría continuar operándolo si algún día cambia el proveedor.
4. ¿Qué puede incluir un servicio DevOps?
El alcance depende mucho del punto de partida.
No necesita lo mismo una startup con cinco desarrolladores que una plataforma SaaS con varios equipos, numerosos servicios y cientos de despliegues mensuales.
Infraestructura cloud
Diseño, evolución y mantenimiento de infraestructura en proveedores como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud u Oracle Cloud Infrastructure.
Puede incluir áreas como:
- redes;
- compute;
- almacenamiento;
- balanceadores;
- bases de datos;
- DNS;
- IAM;
- gestión de secretos;
- backups;
- alta disponibilidad.
No todos los problemas requieren el mismo modelo. Puedes consultar nuestros servicios Cloud y DevOps para diferenciar entre mantenimiento, proyectos, modernización y apoyo técnico especializado.
Infrastructure as Code
Transformar configuraciones manuales en infraestructura versionada mediante herramientas como Terraform permite mejorar aspectos como:
- reproducibilidad;
- revisión de cambios;
- trazabilidad;
- recuperación;
- estandarización;
- reducción del configuration drift.
Pero utilizar Terraform tampoco garantiza automáticamente una buena plataforma.
Si existe infraestructura modificada manualmente fuera del código, módulos imposibles de mantener o estados que nadie se atreve a tocar, simplemente hemos trasladado la complejidad a otro lugar.
CI/CD
Un pipeline no debería existir únicamente para poder decir que existe CI/CD.
Su función es reducir la intervención manual y hacer que el proceso de entrega sea más:
repetible, verificable y recuperable.
Eso puede implicar:
- automatización de pruebas;
- builds reproducibles;
- análisis de seguridad;
- promoción entre entornos;
- estrategias de rollback;
- aprobación de cambios críticos;
- trazabilidad entre código y despliegue.
El objetivo no es “tener GitHub Actions”, “tener GitLab CI” o “tener Jenkins”.
El objetivo es poder publicar software con un nivel de riesgo conocido.
Containerización y Kubernetes
Docker y Kubernetes pueden ser herramientas extraordinariamente útiles.
Pero únicamente cuando resuelven un problema que justifica su coste y complejidad.
Una plataforma no necesita Kubernetes simplemente porque haya crecido.
Antes conviene estudiar la escala, frecuencia de despliegue, número de servicios, necesidades de aislamiento y capacidad interna para operar el clúster.
Lo explicamos con más detalle en cuándo NO deberías migrar a Kubernetes.
Si Kubernetes ya forma parte de producción, el problema puede no ser la migración sino su operación continuada. En ese escenario puede ser necesario soporte especializado de Kubernetes.
Observabilidad
Monitorizar infraestructura no consiste únicamente en recopilar métricas.
Una estrategia de observabilidad útil debería ayudar a responder rápidamente preguntas como:
- ¿Está funcionando correctamente el servicio?
- ¿Qué ha cambiado?
- ¿Dónde está ocurriendo el problema?
- ¿Qué usuarios están afectados?
- ¿Tenemos capacidad suficiente?
- ¿Existe riesgo de que vuelva a ocurrir?
Logs, métricas, trazas y alertas deberían ayudar a tomar decisiones.
No generar una segunda capa de ruido.
Operación y mantenimiento
La infraestructura necesita mantenimiento incluso cuando aparentemente no cambia.
Hay que revisar aspectos como:
- actualizaciones;
- vulnerabilidades;
- certificados;
- dependencias;
- backups;
- capacidad;
- costes;
- alertas;
- permisos;
- lifecycle de servicios.
Cuando la principal necesidad consiste en mantener la infraestructura operativa, revisar cambios y reducir trabajo pendiente, puede encajar mejor un servicio de mantenimiento de infraestructura cloud.
5. ¿Cuándo tiene sentido contratar DevOps as a Service?
Hay varios escenarios donde este modelo puede resultar especialmente útil.
Tienes un equipo de desarrollo, pero no un equipo de plataforma
Es probablemente uno de los escenarios más habituales.
Los desarrolladores pueden gestionar parte de la infraestructura, pero hacerlo consume tiempo que podría dedicarse al producto.
A medida que la plataforma crece empiezan a aparecer responsabilidades que requieren más especialización.
No necesariamente porque los desarrolladores no sepan realizarlas.
Simplemente porque alguien debe dedicar tiempo a ellas.
Necesitas DevOps, pero no una persona a tiempo completo
Puede existir suficiente trabajo para necesitar apoyo recurrente, pero no tanto como para justificar todavía una contratación completa.
En ese punto, incorporar capacidad externa permite avanzar sin forzar prematuramente una estructura fija.
Necesitas conocimientos distintos
DevOps no es una única especialización.
Una misma plataforma puede necesitar conocimientos de:
- AWS o Azure;
- Terraform;
- Kubernetes;
- networking;
- seguridad;
- observabilidad;
- CI/CD;
- bases de datos;
- FinOps;
- recuperación.
Esperar que una única contratación tenga profundidad en absolutamente todas esas áreas no siempre es realista.
Estás preparando una migración o modernización
Una migración cloud, Kubernetes o una transformación importante suele generar temporalmente una carga de trabajo mucho mayor.
Durante varios meses puede necesitarse conocimiento altamente especializado que después ya no será necesario a tiempo completo.
En esas situaciones puede tener sentido incorporar apoyo externo durante la transformación y decidir posteriormente qué capacidad debe mantenerse dentro de la empresa.
Existe demasiado conocimiento concentrado
Si producción depende de una sola persona, existe un riesgo importante.
A menudo se habla de bus factor para describir esta situación.
El problema no es únicamente que esa persona pueda abandonar la empresa.
También puede:
- estar de vacaciones;
- enfermar;
- cambiar de responsabilidad;
- estar atendiendo otra incidencia;
- simplemente no estar disponible.
Reducir ese riesgo requiere documentación, automatización y distribución del conocimiento.
No contratar otra persona que también termine convirtiéndose en imprescindible.
Los problemas operativos empiezan a afectar al producto
Cuando los despliegues, incidencias, infraestructura o costes empiezan a consumir una parte significativa del tiempo de desarrollo, DevOps deja de ser únicamente una cuestión técnica.
Se convierte en un problema de negocio.
Si parte del problema es un gasto difícil de explicar, esta guía práctica de optimización de costes cloud muestra cómo ingeniería y finanzas pueden establecer ownership, una baseline y un proceso continuo de revisión FinOps.
6. ¿Cuándo NO tiene sentido externalizar DevOps?
Externalizar no siempre es la mejor decisión.
Hay organizaciones donde construir capacidad interna tiene mucho más sentido.
Tienes trabajo permanente para varias personas
Si la organización necesita varias personas dedicadas diariamente a plataforma, infraestructura y fiabilidad, probablemente debería existir un equipo interno.
Un proveedor externo puede seguir aportando conocimiento especializado, pero no debería sustituir indefinidamente una función claramente estructural.
La plataforma forma parte central del producto
En determinadas compañías tecnológicas, la propia plataforma constituye una ventaja competitiva.
Cuando las decisiones de infraestructura están profundamente ligadas al producto, mantener ese conocimiento dentro de la organización puede ser estratégico.
Necesitas una presencia diaria completamente integrada
Si DevOps debe participar continuamente en planificación de producto, arquitectura, desarrollo y decisiones internas, integrar perfiles directamente en la organización puede proporcionar mejores resultados.
Solo necesitas resolver un problema puntual
Quizá no necesitas DevOps as a Service.
Quizá necesitas un proyecto.
Por ejemplo:
- migrar una aplicación;
- construir una base de Terraform;
- rediseñar CI/CD;
- resolver un problema de Kubernetes;
- implantar observabilidad;
- realizar una auditoría cloud.
Convertir artificialmente un proyecto puntual en un servicio recurrente tampoco tiene sentido.
7. DevOps interno vs DevOps as a Service
No existe una opción universalmente mejor.
La decisión depende principalmente del volumen de trabajo, la madurez de la organización y la importancia estratégica de la plataforma.
| Factor | DevOps interno | DevOps as a Service |
|---|---|---|
| Coste | Principalmente fijo | Adaptable al alcance |
| Incorporación | Requiere contratación | Generalmente más rápida |
| Conocimiento del negocio | Muy alto con el tiempo | Requiere onboarding |
| Especialización | Depende de los perfiles contratados | Puede reunir distintas capacidades |
| Disponibilidad | Según capacidad interna | Según servicio contratado |
| Escalar capacidad | Requiere contratar | Puede adaptarse más fácilmente |
| Integración cultural | Muy alta | Menor que un equipo interno |
| Mejor encaje | Necesidad estructural y permanente | Necesidad especializada o variable |
En muchas organizaciones la respuesta adecuada termina siendo híbrida.
El equipo interno conserva el ownership de la plataforma y utiliza especialistas externos para determinadas áreas, proyectos o etapas de crecimiento.
Esto reduce dependencia sin renunciar al acceso a conocimiento especializado.
Si estás evaluando apoyo recurrente en lugar de un proyecto cerrado, consulta cómo estructura Nubyron su servicio DevOps continuado junto al equipo interno.
8. Freelance, consultora o DevOps as a Service
También conviene diferenciar distintos modelos.
Freelance DevOps
Puede encajar muy bien cuando existe:
- un alcance bien definido;
- una necesidad concreta;
- capacidad interna para dirigir el trabajo.
La principal limitación puede aparecer cuando todo el conocimiento vuelve a concentrarse en una sola persona.
Consultoría DevOps tradicional
Normalmente está orientada a proyectos como:
- auditorías;
- migraciones;
- implantaciones;
- transformaciones;
- arquitectura.
Es adecuada cuando existe un objetivo con principio y fin.
DevOps as a Service
Está más orientado a capacidad recurrente.
Puede combinar:
- evolución;
- operación;
- mantenimiento;
- automatización;
- soporte;
- pequeños proyectos.
Los límites entre estos modelos no siempre son estrictos.
Lo importante es saber exactamente qué responsabilidad asume cada parte y qué resultado espera obtener la empresa.
9. ¿Cuánto cuesta DevOps as a Service?
No existe una tarifa universal.
Y probablemente sea una mala señal si alguien puede darte un precio definitivo sin entender antes tu plataforma.
El coste depende mucho más de la complejidad operativa que del simple número de servidores.
Dos empresas con diez máquinas virtuales pueden necesitar niveles de esfuerzo completamente diferentes.
Algunos factores que influyen son:
- número de aplicaciones;
- número de entornos;
- proveedores cloud;
- criticidad del servicio;
- uso de Kubernetes;
- frecuencia de despliegue;
- requisitos de seguridad;
- necesidad de soporte fuera de horario;
- volumen de incidencias;
- automatización existente;
- calidad de la documentación;
- Infrastructure as Code disponible;
- requisitos de disponibilidad;
- deuda técnica acumulada.
Por eso conviene evitar presupuestar únicamente con preguntas como:
“¿Cuántos servidores tienes?”
La infraestructura moderna tiene muchas más dimensiones.
Bolsa de horas
Puede ser adecuada cuando la necesidad es pequeña, variable y relativamente predecible.
Servicio mensual
Tiene más sentido cuando existen mantenimiento, operación, evolución y soporte recurrentes.
Proyecto cerrado
Adecuado para migraciones, implantaciones o transformaciones con un resultado concreto.
Modelo híbrido
Puede combinar una base mensual con proyectos adicionales cuando sea necesario.
Puedes consultar nuestros modelos de servicio y precios DevOps para entender las distintas formas de colaboración.
El objetivo de publicar referencias de precio no debería ser convertir una plataforma compleja en una tarifa plana.
Debería permitir saber si el rango de inversión encaja antes de iniciar una conversación comercial.
10. ¿Qué deberías exigir a un proveedor DevOps?
Antes de externalizar una parte de la infraestructura merece la pena hacer algunas preguntas.
¿Dónde quedará el código?
Terraform, pipelines, manifiestos y configuración deberían permanecer en repositorios controlados por tu organización.
¿Cómo se documentarán los cambios?
Las decisiones importantes deberían poder reconstruirse meses después.
No depender de recordar qué hizo alguien una madrugada durante una incidencia.
¿Quién tendrá acceso a producción?
Los accesos deberían ser nominativos, auditables y aplicar el principio de mínimo privilegio.
Compartir credenciales de administrador no debería formar parte del modelo operativo.
¿Cómo se gestionarán los incidentes?
Debe quedar claro:
- qué constituye una incidencia;
- quién responde;
- en qué horario;
- mediante qué canales;
- qué tiempos se han acordado;
- qué situaciones quedan fuera del servicio.
¿Qué ocurre si termina la relación?
Tu empresa debería poder continuar operando.
Una respuesta como:
“Sin nosotros no podéis tocar nada”
indica que existe demasiada dependencia.
¿Quién es responsable de cada cosa?
Una matriz sencilla de responsabilidades puede evitar muchos problemas.
| Área | Cliente | Proveedor |
|---|---|---|
| Desarrollo de producto | ✓ | |
| Arquitectura cloud | Compartido | Compartido |
| CI/CD | Compartido | Compartido |
| Infraestructura | Según modelo | Según modelo |
| Seguridad de aplicación | ✓ | |
| Observabilidad | Compartido | Compartido |
| Cambios en producción | Según procedimiento | Según procedimiento |
No importa tanto que todas las organizaciones utilicen exactamente el mismo modelo.
Importa que todo el mundo sepa quién se responsabiliza de cada cosa.
11. DevOps as a Service no debería crear dependencia permanente
Un proveedor puede operar infraestructura durante años y seguir siendo una buena decisión.
El problema aparece cuando la empresa pierde la capacidad de comprender su propia plataforma.
Un buen modelo debería ir dejando detrás:
- infraestructura versionada;
- documentación;
- runbooks;
- diagramas;
- decisiones arquitectónicas;
- procedimientos de recuperación;
- inventario de servicios;
- conocimiento compartido.
Existe una paradoja interesante:
un buen proveedor DevOps debería facilitar que algún día puedas sustituirlo.
Si cambiar de proveedor significa reconstruir desde cero todo el conocimiento operativo, existe una dependencia excesiva.
El objetivo debería ser aportar capacidad.
No capturar al cliente.
12. ¿DevOps as a Service y SRE as a Service son lo mismo?
No exactamente.
Aunque ambos modelos pueden compartir muchas capacidades.
DevOps suele centrarse en mejorar la relación entre desarrollo y operaciones y en automatizar el ciclo de entrega y la infraestructura.
SRE —Site Reliability Engineering— suele poner un énfasis mayor en la fiabilidad del servicio mediante conceptos y prácticas como:
- SLI;
- SLO;
- error budgets;
- incident management;
- observabilidad;
- capacity planning;
- automatización del trabajo operativo.
En organizaciones pequeñas y medianas las fronteras pueden ser bastante difusas.
Una misma persona o equipo puede trabajar sobre ambos ámbitos.
Por eso la pregunta importante no debería ser qué etiqueta utilizar.
Debería ser qué problema necesita resolver la organización.
Si los principales dolores son:
- despliegues;
- infraestructura;
- automatización;
- cloud;
- Kubernetes;
el alcance probablemente tendrá una orientación DevOps importante.
Si predominan:
- disponibilidad;
- incidentes;
- SLO;
- resiliencia;
- observabilidad;
la necesidad estará más cerca de SRE.
13. El error de intentar contratar una herramienta
Otro problema habitual consiste en definir la necesidad de esta forma:
“Necesitamos alguien de Kubernetes.”
“Necesitamos alguien de Terraform.”
“Necesitamos un especialista en AWS.”
Pueden ser conocimientos necesarios.
Pero no deberían ser el objetivo.
La tecnología es el medio.
La necesidad real podría ser:
- desplegar sin intervención manual;
- reducir incidentes;
- modernizar una aplicación;
- recuperar control sobre costes;
- eliminar dependencias;
- reducir tiempos de entrega;
- preparar una plataforma para escalar;
- mejorar la capacidad de recuperación.
Primero debería definirse el resultado.
Después se seleccionan las herramientas.
Si empiezas por la herramienta, existe el riesgo de terminar adaptando el problema a la solución que ya habías decidido utilizar.
14. Cómo saber qué modelo necesita tu empresa
Podemos simplificarlo en cuatro escenarios.
Escenario A: todo funciona y necesitas pequeñas mejoras
Probablemente no necesitas un servicio gestionado completo.
Una bolsa de horas o proyectos puntuales puede ser suficiente.
Escenario B: desarrollo dedica demasiado tiempo a infraestructura
DevOps as a Service puede permitir recuperar capacidad del equipo y empezar a estructurar la operación.
Especialmente cuando todavía no existe suficiente carga como para crear un equipo interno especializado.
Escenario C: existe una transformación importante
Por ejemplo:
- migración cloud;
- Kubernetes;
- modernización;
- salida de VMware;
- nueva arquitectura;
- implantación de Infrastructure as Code.
En este caso suele ser mejor tratar primero la transformación como proyecto y definir posteriormente quién operará la plataforma resultante.
Escenario D: producción necesita atención recurrente
Si existen mantenimiento, monitorización, incidencias, cambios y evolución continuada, probablemente necesitas un servicio recurrente o empezar a construir un equipo interno.
La decisión dependerá de cuánto trabajo exista, qué conocimiento necesites conservar y qué responsabilidades quieras delegar.
15. Checklist antes de externalizar DevOps
Antes de contratar servicios DevOps, intenta responder estas preguntas:
- ¿Qué problema concreto queremos resolver?
- ¿Necesitamos capacidad puntual o recurrente?
- ¿Cuánto tiempo dedica actualmente desarrollo a infraestructura?
- ¿Quién es responsable hoy de producción?
- ¿Existe Infrastructure as Code?
- ¿Los despliegues están automatizados?
- ¿Tenemos suficiente observabilidad?
- ¿Los backups se prueban regularmente?
- ¿Existe documentación actualizada?
- ¿Hay conocimiento crítico concentrado en una sola persona?
- ¿Necesitamos disponibilidad fuera de horario?
- ¿Qué responsabilidades deben seguir siendo internas?
- ¿Dónde quedarán el código y la documentación?
- ¿Cómo terminaríamos la relación con el proveedor si algún día fuera necesario?
- ¿Necesitamos realmente un servicio recurrente o bastaría con un proyecto?
Si varias de estas preguntas no tienen una respuesta clara, probablemente el primer paso no sea contratar más herramientas.
Debería ser entender el estado actual de la plataforma.
16. El objetivo no es tener DevOps
DevOps no debería convertirse en otra capa permanente de complejidad.
Si después de varios años una organización necesita cada vez más personas para realizar las mismas tareas, probablemente algo merece revisarse.
La automatización debería reducir trabajo repetitivo.
Infrastructure as Code debería reducir cambios manuales.
CI/CD debería reducir el riesgo asociado al despliegue.
La observabilidad debería reducir el tiempo necesario para entender un incidente.
La documentación debería reducir la dependencia de conocimiento individual.
Una plataforma bien diseñada debería permitir que los desarrolladores dediquen más tiempo a construir producto y menos a mantener infraestructura.
Por eso el objetivo no debería ser:
“tener DevOps”.
Debería ser conseguir una operación cada vez más:
- sencilla;
- automatizada;
- predecible;
- recuperable;
- documentada.
Entonces, ¿DevOps as a Service es para todas las empresas?
No.
Si tienes suficiente carga de trabajo para mantener un equipo especializado permanente, construir esa capacidad internamente probablemente tenga sentido.
Si solo necesitas resolver un problema concreto, un proyecto puede ser suficiente.
Pero cuando una empresa necesita capacidad especializada recurrente, quiere descargar trabajo operativo de sus desarrolladores o todavía no puede justificar un equipo completo de plataforma, DevOps as a Service puede ser un modelo especialmente útil.
La decisión debería partir siempre del problema.
No de la etiqueta.
Preguntas frecuentes sobre DevOps as a Service
¿Qué es DevOps as a Service?
DevOps as a Service permite incorporar capacidades especializadas de DevOps, Cloud, automatización y operación sin necesidad de crear desde el primer momento un equipo interno completo.
Puede cubrir infraestructura, CI/CD, Infrastructure as Code, observabilidad, Kubernetes, mantenimiento y otras áreas relacionadas con la operación de una plataforma.
¿Cuándo tiene sentido externalizar DevOps?
Puede tener sentido cuando los desarrolladores dedican demasiado tiempo a infraestructura, existe una necesidad especializada recurrente, todavía no se justifica un equipo DevOps completo o se necesita apoyo durante una migración, modernización u otra transformación tecnológica.
¿Es mejor contratar un DevOps interno o utilizar DevOps as a Service?
Depende del volumen de trabajo y del papel estratégico de la plataforma.
Una necesidad permanente, altamente integrada y con suficiente carga suele favorecer la creación de capacidad interna.
Una necesidad variable, especializada o temporal puede encajar mejor con DevOps as a Service.
En muchas empresas funciona bien un modelo híbrido.
¿Cuánto cuesta DevOps as a Service?
El coste depende de la complejidad de la plataforma, número de aplicaciones y entornos, proveedores cloud, criticidad, uso de Kubernetes, frecuencia de despliegues, soporte necesario, requisitos de disponibilidad y nivel de automatización existente.
Por eso es más útil valorar la complejidad operativa que calcular el precio únicamente a partir del número de servidores.
¿DevOps as a Service y SRE as a Service son lo mismo?
No exactamente.
DevOps suele abarcar infraestructura, automatización y ciclo de entrega, mientras que SRE pone un mayor énfasis en fiabilidad, observabilidad, SLI, SLO, error budgets e incident management.
En muchas organizaciones existen áreas de solapamiento entre ambos.
¿Tu equipo dedica demasiado tiempo a infraestructura en lugar de al producto?
No necesitas saber desde el primer momento si lo que necesitas es una contratación, un proyecto puntual o un servicio recurrente.
En Nubyron ayudamos a empresas de software y agencias tecnológicas a diseñar, automatizar y operar su infraestructura cloud para que los desarrolladores puedan volver a programar.
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